Conceptos básicos de estadística

Tipos de estadística

A continuación se presentan los principales tipos de estadísticas aplicadas en diversos estudios.

• Estadísticas descriptivas
  Las estadísticas descriptivas o deductivas permiten presentar de manera resumida y organizada los datos numéricos obtenidos tras un estudio o análisis determinado. Su objetivo, por lo tanto, es describir las principales características de los datos reunidos y evitar las generalizaciones.
• Estadísticas inferenciales
  La estadística inferencial o inductiva es el estudio que utiliza técnicas a partir de las cuales se obtienen generalizaciones o se toman decisiones basadas en información parcial o completa obtenida mediante técnicas descriptivas. Su objetivo es sacar conclusiones útiles sobre el número total de observaciones posibles basadas en la información obtenida.
• Estadística aplicada
  Las estadísticas aplicadas utilizan los métodos descritos anteriormente y permiten hacer inferencias a partir de una o más muestras de una población determinada como objeto de estudio. De esta manera, se pueden ofrecer resultados tanto específicos como generalizados. La estadística aplicada se utiliza en diversas ciencias, como la historia, la economía, la educación o la sociología para realizar estudios y análisis estadísticos.
• Estadística matemática
  Son las estadísticas las que producen datos aleatorios e inciertos, por lo que hace uso de la teoría de la probabilidad, una rama de las matemáticas que estudia estos casos.

Conceptos básicos de estadística

A continuación se definen algunos de los elementos más utilizados en las estadísticas:

• La población. Es el conjunto de todos los posibles elementos que intervienen en un experimento o un estudio. Hay dos tipos
• Población finita. Es la que indica que es posible alcanzarse o superarse al contar. Es la que tiene o incluye un número limitado de mediciones y observaciones.
• Población infinita. Es infinita si incluye un gran conjunto de medidas y observaciones que no se pueden alcanzar en el conteo. Son poblaciones infinitas porque hipotéticamente no hay límite al número de observaciones que cada una de ellas puede generar.
• Muestra. Un conjunto de medidas u observaciones tomadas de una población dada. Es un subconjunto de la población.
• Muestra representativa. Un subconjunto representativo seleccionado de una población de la que se obtuvo.
• Muestreo. El estudio de la muestra representativa.
• Censo. Al estudio completo de la población.
• Parámetro. Está constituido por las características mensurables en una población completa. Se le asigna un símbolo representado por una letra griega.
• Estadístico o estadístico. Es la medición de una característica relativa a una muestra. La mayoría de los estadísticos de muestras se encuentran por medio de una fórmula y se les suele asignar nombres simbólicos que son letras latinas.
• Datos estadísticos (variables). Los datos son agrupaciones de cualquier número de observaciones relacionadas. Para ser considerados datos estadísticos deben tener 2 características: a) Que sean comparables entre sí. b) Que tengan alguna relación.
• Variable. Una característica que asume valores.

Tipos de variables estadísticas

• Variables cualitativas: las que no se pueden medir
• Variables cuantitativas: las que se pueden medir
• Variables cuantitativas discretas: sólo pueden tomar un número finito de valores
• Variables cuantitativas continuas: pueden tomar cualquier valor en un intervalo