Intervalo de confianza tabla

Factores de los que depende un intervalo de confianza

El cálculo de un intervalo de confianza depende principalmente de los siguientes factores:

• El tamaño de la muestra seleccionada: Dependiendo de la cantidad de datos utilizados para calcular el valor de la muestra, ésta se acercará más o menos al verdadero parámetro de la población.
• Nivel de confianza: Nos informará en qué porcentaje de casos nuestra estimación es correcta. Los niveles habituales son el 95% y el 99%.
• Margen de error de nuestra estimación: Se llama alfa y nos informa de la probabilidad de que el valor de la población esté fuera de nuestro intervalo.
• La estimación en la muestra (media, varianza, diferencia de medias...): La estadística de pivote para el cálculo del intervalo dependerá de esto.

Intervalo de confianza que es y como se calcular ejercicios resueltos

• Para estudiar una determinada característica en los estudiantes de la Facultad de Ciencias de la Salud, se necesita una muestra de 200 estudiantes. ¿Cómo elegiría a estos estudiantes?

Tomaría el número de identificación de todos los estudiantes de la facultad y sacaría la muestra de 200 estudiantes, luego mediría la característica. Sería una muestra en la que todos los estudiantes tienen la posibilidad de ser elegidos y una muestra totalmente aleatoria.

• ¿Qué sucede con la amplitud de los intervalos de confianza cuando el tamaño de la muestra aumenta?

Cuando la muestra aumenta, el denominador del error de muestreo aumenta, y el error de muestreo disminuye. En general, a medida que aumenta el tamaño de la muestra, el intervalo disminuye, lo que hace que la estimación sea mucho más precisa.