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Intervalo de confianza tabla

Intervalo de confianza tabla
Un intervalo de confianza es una técnica de estimación utilizada en la inferencia estadística que permite estrechar un par o pares de valores, dentro de los cuales se encontrará la estimación puntual deseada (con una probabilidad determinada).

Factores de los que depende un intervalo de confianza

El cálculo de un intervalo de confianza depende principalmente de los siguientes factores:

  • El tamaño de la muestra seleccionada: Dependiendo de la cantidad de datos utilizados para calcular el valor de la muestra, ésta se acercará más o menos al verdadero parámetro de la población.
  • Nivel de confianza: Nos informará en qué porcentaje de casos nuestra estimación es correcta. Los niveles habituales son el 95% y el 99%.
  • Margen de error de nuestra estimación: Se llama alfa y nos informa de la probabilidad de que el valor de la población esté fuera de nuestro intervalo.
  • La estimación en la muestra (media, varianza, diferencia de medias...): La estadística de pivote para el cálculo del intervalo dependerá de esto.

Intervalo de confianza que es y como se calcular ejercicios resueltos

  • Para estudiar una determinada característica en los estudiantes de la Facultad de Ciencias de la Salud, se necesita una muestra de 200 estudiantes. ¿Cómo elegiría a estos estudiantes?

Tomaría el número de identificación de todos los estudiantes de la facultad y sacaría la muestra de 200 estudiantes, luego mediría la característica. Sería una muestra en la que todos los estudiantes tienen la posibilidad de ser elegidos y una muestra totalmente aleatoria.

  • ¿Qué sucede con la amplitud de los intervalos de confianza cuando el tamaño de la muestra aumenta?
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Cuando la muestra aumenta, el denominador del error de muestreo aumenta, y el error de muestreo disminuye. En general, a medida que aumenta el tamaño de la muestra, el intervalo disminuye, lo que hace que la estimación sea mucho más precisa.

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